定时发消息的应用场景,应用场景分析

定时发消息的应用场景,应用场景分析

应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。可以控制活动的人数可以缓解短时间内高流量压垮应用用户的请求，可以使用消息队列的场景有很多，最常用的几种，是做应用程序松耦合、异步处理模式、发布与订阅、最终一致性、错峰流控和日志缓冲等。反之，如果需要强一致性，关注业务逻辑的处理结果，则

∩０∩ 解决了持久化的问题，及时系统宕机，但是消息依然保留在了MQ中像一些电商中超时未支付关闭订单的场景就会是用这种延迟队列的方式，好处就是吞吐量高(相比起定时任务扫表) 缺点：Rabbit本篇文章包含RocketMQ使用场景、消费模式、高可用机制、负载均衡、延迟消息等等，希望对大家有所帮助。一、RocketMQ架构RocketMQ使用场景1. 应用解耦：系统的

＼　＿　／ 注意应用场景：重要的业务队列如果失败，就需要重新将消息用另一种业务逻辑处理；如果是正常的业务逻辑故意让消息中不合法的值失败，就不需要死信；具体场景具体分析2、死信队列应用场当应用程序调用RocketMQ的API发送一条定时消息时，RocketMQ首先会将这条消息存储到Broker的消息队列中，并为这条消息设置一个定时标记。定时标记是一个表示消息发送时间的时间

集成应用：知乎推广+企业微信群机器人市场部在知乎做推广中时，需要定时登录后台查看是否有新线索提交，如有新线索产生，需要通过企微发送消息通知相关人员及时跟进。但市场人员无法一RocketMQ的延时消息是一种非常有用的特性，可以应用于订单超时处理、定时任务调度、消息重试等场景。通过设置消息的延时级别，可以实现延时消息的发送和消费。延时消息具有简单

引入消息队列之前的直接调用，其接口的返回值应该为空，这才让明明下层的动作还没做，上层却当成动作做完业务场景我们每天都要对最近三个月内的活跃用户进行批量营销、账单逾期计算等操作，用户数据大概是800w 。我们的方案是发送一个CUSTOMER_DAILY 消息，然后订