响应面椭圆形却不显著,响应面3d图呈倾斜平面

响应面数据不理想怎么办 2023-10-17 19:36 674 墨鱼

响应面数据不理想怎么办

响应面椭圆形却不显著,响应面3d图呈倾斜平面

∩△∩ 响应面数据符合要求的几点条件：1.模型极显著(<0.01)2.一次项最好全部显著(<0.05)3.交互项至少有一个显著(<0.05)4.失拟项不显著(<0.05)5.R>90%6.平面图中心的响应面的等高线呈椭圆，方差分析交互左右不显著是为什么呢？最近一直有小伙伴咨询这个问题，首先圆形和椭圆形不是衡量交互作用的唯一标准，还需要考虑等高线的程度，同时结合3d图的趋势

因为前面假设实验的基本单元和指标计算的基本单元是用户，如果实验指标的计算单元更细，比如CTR,那么需要delta method和方差缩减一起使用。这时候协变量也就不止限于用户级别数据了，响应面分析中失拟显著表示数据不行，需要重新做数据即可。响应面分析，多因素数量处理试验的分析中，可以分析试验指标(因变量)与多个试验因素(自变量)间的回归关

＋﹏＋造成响应曲面失配不显著的原因非常多。其中一种可能是模型不准确。这意味着模型中的一个或多个因素可能被过于简化，或者模型本身可能与实际情况不符。如果模型有误，则响应曲面响应面的倾斜度较高，坡度较为陡峭，且等高线呈椭圆形，Prob > F 值< < 0.05,说明提取温度和乙醇浓度的交互作用对提取得到的苦瓜甙质量的影响显著。温度和乙醇浓度对苦瓜甙质量的交互

能用吗？我做出来的也是这种响应面图中曲线越弯曲说明研究因素对结果影响越大，等高线呈椭圆形说明研究因素之间的交互作用显著，呈圆形则说明交互作用不显著，每条曲线上提取物质量相同，图形颜色由蓝到红说明提

∪０∪ 1、响应的一种面容交互作用没有显著出来，表示响应面儿显示出不能够显著的交互作用，需要改进。2、响应面分析是试验指标与多个试验因素的变量关系。响应面分析结果响应面模型不显著的原因？响应面分析中失拟显著表示数据不行，需要重新做数据即可。响应面分析，多因素数量处理试验的分析中，可以分析试验指标(因变量)与多个试

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：响应面3d图呈倾斜平面