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标准差的应用范围 |
标准差的概念,标准差代表了什么
标准差:又常称均方差,但不同于均方误差,均方误差是各数据偏离平均数的距离平方的平均数,也即误差平方和的平均数,计算公式形式上接近方差,它的开方叫均方根误差,均方根误差才标准差是用来度量数据离散程度的统计量,同时也是反映数据分散程度的参数。标准差越大,则数据越离散,反之越小,则数据越集中。标准差简称为“s”,它定义为:一组数据各项值与其均值(又
标准差是一种表示分散程度的统计观念,即是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大,一个较小的标准差,代表这些数标准差(Standard Deviation),数学术语,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上
标准差是表示分散程度的统计概念以及表示精确度的重要指标,同时也是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式。标准差常用于根据基金净值在一段时间内波动的标准差的概念、定义及概念就是方差的平方根:一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数,取平方根即是。即:标准方差={[∑(Xn-X)^2]/n}^(1/2)的平方根,X表示这组数
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