spark读取函数,shell函数

spark读取函数,shell函数

从本地文件系统读取数据，可以采用textFile()方法，可以为textFile()方法提供一个本地文件或目录地址，如果是一个文件地址，它会加载该文件，如果是一个目录地址，它只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数，就可以读取一个文本文件；scala> val lines=sc.textFile("/tmp/20171024/20171024.txt") lines: org.apache.sp

spark读取数据的时候常见一个需求，需要读入文件所在路径，例如读入数据的时候需要分区路径(通常是日期)。其实hive中就有内置函数可以直接读入文件路径INPUT__spark支持常见格式文本文件可以将一个文本文件读取为RDD,输入的每一行都会成为RDD的一个元素。或者一次读取多个文件为一个pair RDD,键是文件名，值是文件内容。1.读取文本文件调

Spark的SparkContext通过TextFile()读取数据生成内存中的RDD(字符串类型)。textFile()方法支持的数据类型：①本地文件系统(例：sc.textFile(“file:///[输入文defaultParallelism取spark.default.parallelism的值，没有取默认值本地模式：cpu核数cluster模式：max(executor-cores * num-executors, 2) Mesos fine grained mode: 8 2.FileSou

用textFile时，它的partition的数量是与文件夹下的文件数量(实例中用3个xxx.log文件)相关，一个文件就是一个partition(既然3个文件就是：partition=3,特别提醒：这里的测试数据是几十bytimportorg.apache.spark.sql.types.{DataType,LongType,StructField,StructType} importorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Dataset,Row,SparkSession, types} objectsparkSQL_UDAF{