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简述两类错误及其关系,假设检验的常见问题

错误概率及计算方法 2023-09-22 03:03 387 墨鱼
错误概率及计算方法

简述两类错误及其关系,假设检验的常见问题

两类错误的关系:1)α+β不一定等于1。α错误和β错误是在两个前提下的概率,α是拒绝H0时犯错误的概率(这时前提是“H0为真”);β是接受H0时犯错误的概率(这时前提是“H0为假两类错误的关系: (1)α+β不一定等于1。α错误和β错误是在两个前提下的概率,α是拒绝时犯错误的概率(这时前提是“为真”);β是接受时犯错误的概率(这时前提

①α错误是指当虚无假设H为真时,拒绝H所犯的错误,又称为弃真错误或I型错误;②β错误是指当虚无假设H为假时,接受H所犯的错误,又称为取伪错误或I型错误。2)两类错误的关系第二类错误是Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误。第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计。二者的关系是当样本例数固

错误临界点概率关系精选拒绝是在两个前提下的概率。α是拒绝H时犯错误的概率(这时前提是“H0时犯错误的概率(这时“H0为假”是前提),所以不一定等于1。结合。2、两类错误的关系以及影响因素第一类错误的影响因素  由实际推断原理引起的,即“小概率事件不会发生”的假定所引起的,所以有理由将所有小概率事件发生的概率之和或者即显著性

●﹏● I类错误以原假设为真为前提,无论接受还是拒绝原假设都是关于原假设的α参数;II类错误却以原假设为假为前提,无论接受还是拒绝原假设都是关于原假设的β参数。由于“原假设为真”2)第二类错误【留)存伪(的原命题)】:不真,接受真,拒绝H0不真,H0接受⇔H1真,H1拒绝注:

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标签: 假设检验的常见问题

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