卷积的通俗理解,常见卷积公式大全

卷积的本质及物理意义 2023-12-20 09:47 211 墨鱼

卷积的本质及物理意义

卷积的通俗理解,常见卷积公式大全

＞０＜通俗易懂的理解卷积什么是卷积卷积的数学定义：连续形式：离散形式：首先以张俊博在知乎举的离散信号为例：下面通过演示x [ n ] ∗ y [ n ] x[n]*y[n]x[n]∗CNN= 数据输入层(Input Layer)+ { [卷积计算层(CONV Layer )*a + ReLU激励层(ReLU Layer ) ]*b+ 池化层(Pooling Layer ) }*c+全连接层(FC Layer) * d 。

对卷积的理解对卷积这个名词的理解：所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。在连续情况下，叠加指的是对两个函数的乘积求积分，在离散情况下就是加权求对卷积的理解对卷积这个名词的理解：所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动

使用离散数列来理解卷积会更形象一点，我们把y(n)的序列表示成y ( 0 ) , y ( 1 ) , y ( 2 ) , ⋯ y(0),y(1),y(2),\cdotsy(0),y(1),y(2),⋯, 这是系统响应出来的卷积，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂。1 卷积的定义我们称为的卷积其连续的定义为：其离散的定义为：这两个式子有一个共同的特征：这个特

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）是一种常用于计算机视觉、语音识别等领域的深度学习模型。通过使用卷积层，CNN能够在大量数据中自动学习并提取有用的特征，进而实现高效的分类、卷积的通俗理解对卷积的意义的理解：卷积的定义：卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。1. 从“积”的过程可以看到，我们得到的叠加值，是个全局的概念。以信号分析为例

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