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如何建立var模型 |
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ˋ^ˊ〉-# 本程序用随机生成的数据,对其进行建模,并估计出模型的参数,确定自回归移动平均模型(ARMA)的项数,要求必须有EViews 6以上的软件才可以执行绝对精华的室内var材为达到更加完美的结果,更贴合实际,可以添加金融风险性的分析,类似VaR、CVaR、又或者是信息熵的使用,在建立完美的投资模型后,我们可以用来优化算法来对权重进行寻优,比如粒子
VAR建模方法的兴起(一)VAR建模方法的兴起1.宏观经济分析建模思路的转变1.宏观经济分析建模思路的转变之前:之前:传统计量经济建模思路(OLS、联立方程(CC研传统计量经济建模思路(OLS、联立平稳的多元时间序列模型——VAR模型建模步骤目录:一、数据输入二、单位根检验三、确定滞后阶数p(信息准则,LR似然比检验)四、外生性检验五、判断模型的稳定性
9 选择三个变量,右键打开var,选择默认设置确定。10 点击对话框菜单栏上的impulse按钮。11 按照下图所示,设置只留ccM2,代表货币政策冲击。12 点击确定后得到下图中的模型,右键可一、VAR模型概述向量自回归模型(vector autoregressive model,简称VAR模型)是非结构性方程组模型,由Sims于1980年提出。该模型不以经济理论为基础,采用多方程
step1-3:打开SPSSPRO网站,新建分析,上传数据step4:选择【VAR 向量自回归模型】;step5:查看对应1.VAR模型建立之前需要对各时间序列变量进行平稳性检验。若各时间序列均是平稳序列,则可建立VAR 模型
输出的第二部分显示的是VAR模型的回归统计量。估计结果如下:1.VAR模型滞后期的选择,由下图知,确定建立var(2模型) 3. VA R模型平稳性检验在VAR模型估计结果窗点击View键选L通常情况下,VAR模型需要满足单位根检验,如果没有单位根则直接构建VAR模型即可,如果研究变量有单位根,则说明不适合进行VAR模型构建,但是如果有单位根且满足同阶单整,此时说明VAR模型
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