文章要原始数据 没有怎么办,论文中数据丢失可以补测吗

文章要原始数据 没有怎么办,论文中数据丢失可以补测吗

您好，论文数据实在找不到可以通过实验的方式获取数据。第一种，就是自己采集，包括调研、做实验等，总之，这种方法得到的数据是最有优势的，毕竟，是自己独有的数据哦。但在面对这种情况时，建议你采取以下措施：与导师坦诚沟通：向导师坦诚地解释你无法提供原始数据的情况，并

检索“sci-hub”，下拉一下，然后就发现了有用的东西，除了se，“https://sci-hub.shop”这个镜像也若作者遇到了这样情况，可以把⽆法提供原始数据的情况，与审稿⼈或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重

可以在论文的方法部分、实验段落和描述段落中查找原始数据的来源。3、在原始数据的来源上寻找对应的数据源，可能是公共数据库或其它作者提供的报表。4、向作者询问我们认识到，公开分享研究数据并不总是可能的，例如，当个⼈隐私可能受到损害时，在这种情况下，数据的可⽤性仍应在稿件中说明，并附带获得数据所需要的条件。这⾥提供给⼤家

192 人赞同了该文章想提取图片数据却不知怎么办？日常工作中，你是否遇到手上只有图表而没有数据的场景，往往我们需要获取到图表原始的数据做进一步数据分析处理。这样的场景是再普通需要说明的，数据挖掘模型的预测并不能保证100% 准确(有很多种办法来评估它的准确率),所以如果只有一例目标(比如只有一笔贷款)需要预测时，那就没有意义了。但通常，我们都需要有很多例目标需要预测

ˋωˊ PCA和LDA都是经典的降维算法。PCA是无监督的，也就是训练样本不需要标签；LDA是有监督的，也就是训练样本需要标签。PCA是去除掉原始数据中冗余的维度，而LDA是寻找一个维度，使得原始数如果需要提供原始数据，那就没有办法了。作者可以在拒稿后重新投稿到其他期刊。还有一种情况是论文在网上预发表后数据有误。这时候可以联系编辑撤稿，改正错误后重新发表。或重新发