递归归并排序算法时间复杂度,斐波那契递归时间复杂度

递归归并排序算法时间复杂度,斐波那契递归时间复杂度

1)log(b,a)>d -> 时间复杂度为O(N^log(b,a)) 2)log(b,a)=d -> 时间复杂度为O(N^d*logN) 3)log(b,a) 时间复杂度为O(N^d) 以归并排序为例：归并排序的递归归并排序：利用分治的思想，先排左边一半，再排右边一半，最后再将两边有序的合并起来。时间复杂度：用T ( n ) T(n) T(n)表示排大小为n n n的数组的时间：T ( n ) = 2 T ( n / 2 ) +

一、递归排序的时间复杂度

递归算法的时间复杂度分析天光海岸​ good, patient, strong 2人赞同了该文章​ 目录收起法1: 递推法法2: Master Theorem 定理内容：例1 : 棋盘覆盖例2 : 归并排序例3: 例4 归并排序的时间复杂度是O(nlogn)。从我们的原理分析和伪代码可以看出，归并排序的执行效率与要排序的原始数组的有序程度无关，所以其时间复杂度是非常稳定的，不管是最好情况、最

二、递归实现归并排序

递归树分析归并排序时间复杂度归并排序每次会将数据一分为二，因为每次分解都是一分为二，所以代价很低，我们把时间上的消耗记作常量1。归并算法中比较耗时的是归并操作，也就是把两排序前：18, 15, 13, 17, 6, 20, 15, 9] 递归调用L--M--R:0--3--7 递归调用L--M--R:0--1--3 递归调用L--M--R:0--0--1 开始归并arr[0~0]和arr[1~1]两部分数组递归调用L--M--R:2

三、写出归并排序的时间复杂度递归方程

我们再看用递归的方法实现归并排序：这是我们要排序的数组：5,7,4,2,0,3,1,6 整体思路如下图：把它们从中间分开，然后在合并，合并时按分开时的原路合并，并且安归并排序左右侧部分分别排好序，准备一个辅助数组，用外排方式，用两个指针指向左右侧部分的数组，依次比较填入，最后拷贝回原数组。时间复杂度计算：根据master