简述hadoop集群的主要构成,hadoop集群搭建文档

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6 解压hadoop安装包算法7 配置hadoop的核心文件hadoop-env.sh,core-site.xml , mapred-site.xml , hdfs-site.xmlsql8 配置hadoop环境变量9 格式化hadoop namHadoop集群包含3个组件：1.Client 2.Master 3.Slave Client:它既不是主设备也不是从设备，客户端的工作是提交MapReduce作业，以描述应如何处理数据的方式，然后在完成作业后检索数

1.Hadoop集群可以运行的3个模式？单机(本地)模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机(本地)模式中的注意点？在单机模式(standalone)中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个2.3)目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担namenode是HDFS集群主节点，负责维护整个HDFS文件系统的目录树以及每一个路径(文件)对应的block块信息(block的id,以及

由三个以上节点构成的集群，也可以采用类似的方法完成安装部署。Hadoop 集群的安装配置大致包括以下步骤：(1)步骤1:选定一台机器作为Master; (2)步骤2:在Mast7 配置hadoop的核心文件hadoop-env.sh,core-site.xml , mapred-site.xml , hdfs-site.xml 8 配置hadoop环境变量9 格式化hadoop namenode-format 10 启动节

Hadoop具有存储和处理数据能力的高可靠性。Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。Hadoop能够在节点1、Hadoop的两大核心：HDFS(对底层硬件的需求)与MapReduce(对底层硬件的需求) 2、整个Hadoop集群的主要节点类别：【属于HDFS】NameNode(名称节点、类似目录服务

主要由ResourceManager 、NodeManager 、Applica- tionMaster(MRAppMstr/MPIAppMstr)和Container等组件构成。HDFS的管理者，接受并处理Client向Hadoop发送请求以及接收来自DataN支持大型节点集群：Hadoop结构可以由构成大型集群的数千个节点组成。大型集群有助于扩展存储系统并提供更多的计算能力。数据的并行处理：Hadoop系统支持跨集群中