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有向图不能进行深度优先遍历 |
有向图深度遍历流程图,先序遍历中序遍历后序遍历图解
用一个LinkedListstack 来模拟递归DFS时用到的栈。用一个HashSet来标记某个顶点是否访问了,如果该顶点被访问了,则添加到HashSet中。用一个ArrayList来保存DFS遍历时经过的顶点路径,15)采用深度优先搜索遍历顺序为A->C->B->E->D->F->G。2.3.2 有向图深度优先搜索以图2.3.2.1中所示有向图说明深度优先搜索遍历过程。图2.3.2.1 有向图(1)以顶点A为起始点,输出A
●ω● 数据结构--图重点的内容摘要:一、定义与术语图:无序数据结构基本构成:1.边集(Edge):a.有向图,有向边,弧,弧头,弧尾,权值b.无向图,无向边(v,w),权值2.顶点集(Vertices):a.无向1.1图的思维导图1.2 图结构学习体会深度遍历算法:访问顶点V,从V的未被访问的邻接点中选取一个顶点W,从W出发进行深度遍历,重复步骤直到所有和V有相通的顶点都被访问。广度
广度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是:类似于树的层序遍历。无向图的广度优先遍历图解从A开始,有4个邻接点,“B,C,D,F”,这是第二层;在分别从B,C,D,F开始找他们的邻接点因为采用的是递归调用,那就需要有两个函数,主要的递归调用的函数是放在private中的;在public有一个函数来调用这个递归函数,public函数流程图如下:image.png
●ω● 图的遍历深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 4 图的连通性问题:DFS与BFS生成树、强连通分量的求解,最小生成树无向图的连通分量和生成树有向图的强连通分A.图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次B.图的深度遍历不适用于有向图C.遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历D.图的深度遍历是一个递归过
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标签: 先序遍历中序遍历后序遍历图解
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