人工智能和大数据的区别和联系,对大数据和人工智能的理解

人工智能和大数据的区别和联系,对大数据和人工智能的理解

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执3 区别3.1 人工智能、大数据与机器学习人工智能作为一个能够和外界交互的机器(这里的机器是广义的，甚至可以不具备实体，比如Siri),它依靠机器学习的手段来处理从外界获取的大量数据

人工智能和大数据是密不可分的，二者之间存在着相互依赖的关系。人工智能需要大数据的支撑和输入，而大数据也需要人工智能的分析处理。1. 人工智能需要大数据人工智能需要大量数据大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行

大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则不同，它是要输出，也就是就是处理数据产生的智能，所以由此看大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。

人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息

∪０∪ 人工智能就是大数据应用的体现，是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能，人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。关于大数据与人工智能之大数据就是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征