二项分布近似于正态分布,二项分布做正态近似条件

怎么区分正态分布和二项分布 2023-10-17 10:01 835 墨鱼

怎么区分正态分布和二项分布

二项分布近似于正态分布,二项分布做正态近似条件

回顾二项分布，概率为p的n次独立的抽样取得k次成功的概率分布。整个分布是对称的，大致近似于正态分布，对于二项分布，我们知道，均值μ=np,方差σ²=np(1-p)。提问，小明射击20次，每次首先使用Solve，假设原二项分布的k对应变换后的x，使用Solve接触n。令k趋近于正无穷，计算如图极限，发现为1。也就是说，二项分布对任意的x反解出k，对应的离散项的概率和正态分布x

类似地，在一定条件下正态分布也是二项分布的一个良好近似，如下图所示，从而可用于计算二项分布的概率。由于这样得到的概率只是对二项概率真实值得近似，故正态分要是增加钉子的层数和底部的格子数（也就是增加），那么二项分布将逼近于正态分布：

不合格率控制图是概率型控制图，这里面存在二项分布的正态近似，而二项分布用正态近似时，为防止概率计算误差不至于太大，就需要nₖp≥5以及nₖ(1-p)≥5的前提条件。实际使用不合格率当n nn很大时，一般认为n ≥ 20 n \geq 20n≥20并且p pp值不接近于0 或1,则可以认为二项分布近似为正态分布，一种说法是要n p ≥ 5 np\geq 5np≥5,n ( 1 − p ) ≥ 5 n(1-p)\geq 5n

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：二项分布做正态近似条件