集群中datanode的作用,hadoop组件及功能

hadoop的作用 2023-10-11 14:06 481 墨鱼

hadoop的作用

集群中datanode的作用,hadoop组件及功能

- HDFS集群的节点分为两类：namenode和datanode,以管理节点-工作节点的模式运行，即一个namenode和多个datanode,理解这两类节点对理解HDFS工作机制非常重要。一、DataNode的作用1.Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件。2.Datanode周期性地向Namenode上报心跳信息、数据块汇报信息(BlockReport)、缓存数据块汇报信息(CacheRep

DataNode每隔一段时间进行检查数据块的及其校验和，当发现错误信息就进行清除，当定期上报Block信息的时候，NameNode会根据实际Block缺失的情况，命令其他DataNode创建到缺失副本的服务Hadoop集群中的DataNode进程负责管理连接到节点的存储（一个集群中可以有多个节点）。每个存储数据的节点

hadoop中各个节点的作用一：namenode: 管理文件系统的命名空间，他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件(f百度试题题目hadoop中datanode的在作用() A. 存储数据B. 管理集群中的节点C. 写入数据D. 删除数据相关知识点：试题来源：解析A.存储数据反馈收藏

≥ω≤ JournalNode是在MR2也就是Yarn中新加的，journalNode的作用是存放EditLog的，在MR1中editlog是和fsimage存放在一起的然后SecondNamenode做定期合并，Yarn在这上current:保存了已写入HDFS文件系统的数据块和一些系统工作时需要的文件；当current目录达到一定规模时(由配置项${dfs.datanode.numblocks}指定),DataNode会在current目录下新创建一

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