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为什么秩小于n就线性相关 |
线性方程组的秩怎么看,怎么用秩判断解的情况
若方程总个数为m,则它的系数矩阵为一个m*n的矩阵A,此时矩阵A的秩就是方程组的秩,实际上它指的在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如
一般不说线性方程组的秩,而是方程组的系数矩阵的秩. 求一个矩阵的秩,是用初等行变换化成梯矩阵,梯矩阵中非零的行数就是矩阵的秩注:单纯求矩阵的秩的话,可行列非齐次线性方程解的个数=n-r+1(未知数的个数-齐次方程的秩+1,其中1代表非齐次线性方程的一个特解,根据非齐次线
根据上一节中,无解的实例ex1,我们可以看到,若存在任意行有0=d(常数项)。那么线性方程组无解。因此这种情况,就无需看矩阵的秩与n的关系,可以直接通过是否存在“0=d”方程来判断。3而在线性代数中,矩阵就是线性方程组求解的工具,我们以前学习的"n个方程解n个未知数"其实是错误的比如{x+y=1,2x+2y=2 这两个方程其实效果是一样的,所以最精简的
秩是矩阵范畴的理论,而矩阵的理论背景是线性方程组。我们把一组线性方程,提取为矩阵的相乘的形式,如左边为系数矩阵,中间为未知数矩阵。二、矩阵的秩1、矩非齐次线性方程组有唯一解的充要条件是rank(a)=n。当系数矩阵a的秩等于增广矩阵b的秩时非齐次线性方程组有解。矩阵的秩就是指矩阵通过初等行变换和初等列变换得到的非零行
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标签: 怎么用秩判断解的情况
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