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matlab傅里叶变换程序 |
matlab傅立叶变换画相位谱,傅里叶谱
傅里叶变换是一种将一个时间域信号转换为频域信号的方法,在频域中,信号可以表示为幅度和相位谱。幅度谱代表信号在不同频率下的振幅大小,而相位谱则代表信号在任务:求某一信号的傅里叶变换,并绘制其幅度谱和相位谱。通过MATLAB仿真实现:% 生成复合信号% 设置采样频率fs=1000;% 设置采样点数N=1024;% 生成时间向量t=0:
⊙﹏⊙‖∣° 先做左边的相乘或者先做右边的相乘都是可以的。所以本质上二维傅里叶变换就是两个一维傅里叶变换,在matlab中,可以通过对信号进行傅里叶变换后,取角度得到相位谱。相位谱的图形通常为频率为横轴,相位为纵轴的折线图或者连续曲线图。通过观察相位谱,可以分析信号的相位特征以
A=log(abs(sfftl));%对幅度谱进行增强T=angle(sfftl)*180/pi;%对相位谱进行增强IA=log(ifft2(ifftshift(sfftl)));%傅里叶逆变换A=log(ifft2(ifftshift(A)));%傅里叶逆变换T=log(1)如果不是直流分量的频率,即f≠0Hz,则幅度谱= 频谱幅度/ (N/2) ;(2)对于直流分量,即f=0Hz,则幅度谱= 频谱幅度/ N ;(参考:)(参考:)3. 相位谱在傅⾥
(DFT),是傅里叶变换在时域和频域上的离散呈现形式,通俗的说就是将经过采样的有限长度时域离散采样序列变换为等长度的频域离散采样序列,通过对变换得到的频域采样序列进行适当的换算2 求傅里叶变换,使用fft2语句。3 分别求出两个图片的幅度谱和相位谱。4 交换相位谱并重建复数矩阵。5 傅里叶反变换。6 显示图片,结果如图。7 从图中可以看出
对速度信号进行傅里叶谱分析之后,其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组幅度谱,也就是频谱,从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去,每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段,构成频谱。右视图相位谱则是从频率分量的
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