响应面的数据什么样是合理的,怎样看懂响应面图

响应面的数据什么样是合理的,怎样看懂响应面图

在进行响应面分析时，变异系数是一个非常重要的指标，它可以反映数据的稳定性和可靠性。变异系数是指标准差与平均值之比，通常用百分数表示。在响应面分析中，变异系数的正常范响应面数据符合要求的几点条件：1.模型极显著(<0.01) 2.一次项最好全部显著(<0.05) 3.交互项至少有一个显著(<0.05) 4.失拟项不显著(<0.05) 5.R>90% 6.平面图

虽然能找出最优值，但难以直观地判别优化区域.为此响应面分析法(也称响应曲面法)应运而生.响应面分析也是一种最优化方法，它是将体系的响应作为一个或多个因素的lack of fit是非合理指数，如果它显著，说明对你的数据拟合度不好；相反，如果它不显著，说明对你的数据拟合效果较好。F value与LOF和pure error有关，F value 是LOF与pure error

ˋ＾ˊ〉-# 响应面数据符合要求的几点条件：1.模型极显著(<0.01)2.一次项最好全部显著(<0.05)3.交互项至少有一个显著(<0.05)4.失拟项不显著(>0.05)5.R>90% 6.平面图中心的在圆圈内7.3D图值越大响应面数据符合要求的几点条件：1.模型极显著(<0.01) 2.一次项最好全部显著(<0.05) 3.交互项至少有一个显著(<0.05) 4.失拟项不显著(>0.05) 5.R>90% 6.平面图中

和失拟项不显著，这个模型才算可以，还有就是拟合度至少应该大于0.9。我感觉你这个响应面模型还是可以响应面分析法，即响应曲面设计方法(Response Surface Methodology,RSM),是通过设计合理的有限次数试验，建立一个包括各显著因素的一次项、平方项和任何两个因素之间的一级交互作用项的数学模型，精确