数据仓库 大数据的区别,数据库和大数据

数据仓库 大数据的区别,数据库和大数据

数据中台作为一种新兴的数据管理解决方案，与传统的数据仓库和大数据平台有着明显的区别。它注重灵活性、实时性、数据共享和智能化，并通过数据集成和整合的能力，为企业提供了更加综处理大数据需要使用特殊的技术和方法，如分布式存储、分布式计算、数据挖掘和机器学习等。数据仓库和大数据的区别主要体现在以下几个方面：数据来源：数据仓库

⊙＾⊙ 数据仓库在现在的应用已经远非以前的应用范围，其区别主要体现在一下几点：1.数据源多样化以前的数据源可能多数是来自企业的交易数据，但是现在则会由以下来源平台层面：数据仓库、数据湖、湖仓一体、大数据平台、数据中台、低代码……企业层面：信息化、数字化、

(-__-)b 中央数据库服务器：4*EXON,2G,4*80GSCSI OLAP 服务器：2*PIV1GHZ,2G,2*40GSCSI 开发环境：VISUAL BASIC,ASP,SQL SERVER 2000 这是上海通用汽车的一个数据平台，别数据仓库是容器，对应的新的容器是数据湖，而不是大数据。大数据是数据湖里的数据。

相对于传统数据，⼤数据量更⼤，类型更多，处理的复杂度也更⾼。可以理解，数据仓库是数据的容器，⾥⾯放的是传统的结构化数据。针对⼤数据的特点，数据仓库的⽅式已经不适⽤两个名词的从定义上就是有本质区别的数据仓库：是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持

两个名词的从定义上就是有本质区别的数据仓库：是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。大数据：大数据平台与数据仓库的五大区别一、概念不同数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合；大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化