spss中phi和v值意义,如何用spss做相关分析

spss和spass的区别 2023-09-24 10:50 121 墨鱼

spss和spass的区别

spss中phi和v值意义,如何用spss做相关分析

╯▂╰ 图片顺序都是按照笔记顺序排的，所以大家按照图片顺序来做spss数据分析就行了因为笔记是自己写论文时用到的所有数据分析，可能有些数据分析方法没有涉及，欢迎大家一起探讨🌻🌻🌻笔(1)指标解读如上图：可以看到在这个分析结果中，X和Y的相关系数为0.146,对应的显著性为在右上角**,说明P值85阅读0 829 发表评论发表作者最近动态爵爷研究所2023-07-05 a

▼10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，四、结果解释1. 统计描述在进行卡方检验(R×C)的结果分析之前，我们需要先对研究数据有个基本的了解。SPSS输出结果如下图。这个结果比较复杂，我们需要分类逐项获取信息。首先从观

?＾? vgets：VAR模型设定和筛选-T240 gcrobustvar：基于VAR的稳健性Granger因果检验TVP-VAR：时变参数向量自卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明实际观测值与理论值完全

当phi小于0.3时，表示两变量相关性较弱；当phi值大于0.6时，表示两变量相关性强。cramer’V系数是phi系数的修正值，适用于四格表。c r a m e r ’V V = χ 2 n (phi用于四格表。四格表检验时，phi的绝对值与V相等。此处应该看V值

Phi适于于四格表，行列各只有2种类别V值则是Phi系数的修正值，适用于四格表，也适用于大于2×2表格Phi和Cramer's V:phi的指标的绝对值越大，相关性越强。V的取值0~1之间λ 系数：反映自变量对因变量的预测效果。不确定系数(uncertainty coefficient):其值介于

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