信号的采样信号序列的幅度谱和相位谱,对连续时间信号进行采样得到序列

信号的采样信号序列的幅度谱和相位谱,对连续时间信号进行采样得到序列

ゃōゃ %求幅度谱x1_fd_abs = abs(x1_fd); plot(f(1:length(x1)/2),x1_fd_abs(1:length(x1)/2)); xlabel('频率/hz'),ylabel('幅度'),title('幅度谱'); 2.2,功率谱(能量谱): 概念：功率谱是可以看出，补零前后信号对应的幅度谱除了谱线间隔变密以外，频谱形状没什么变化，但相位谱发生了改变。进一步将采样信号的数据点“分割”为两部分，分别放在整个数据序列的头部和尾

在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。对一个如何得到信号的幅度谱和相位谱1 奈奎斯特采样率如果想要不失真的恢复原基带信号，则采样频率要⼤于最⾼频率的两倍，该采样频率被称为奈奎斯特采样率。采样率越⾼，则采样周

∩０∩ 进一步将采样信号的数据点“分割”为两部分，分别放在整个数据序列的头部和尾部，观察其对应的幅度谱和相位谱，通过对比，采样信号数据被分割成两部分并在数组内移(2)用采样间隔T=0.02s对xa(t)进行采样，有一连续信号x0(t)=cos(2πft+ψ),式中，f=20Hz,φ=π、2 (1)求xa(t)的周期。2)用采样间隔T=0.02s对xa(t)进行采样，试写

(Tr/Ts); %采样点数t = linspace(-Tr/2,Tr/2,N); %时间序列st = exp(1j*pi*K*t.^2); %线性调频信号形式fai_t = pi*K*t.^2; %线性调频信号相位ft = K*t; %信号与系统--幅度谱和相位谱周期信号的频谱为了能既方便又明白地表示一个信号在不同频率下的幅值和相位，可以采用成为频谱图的表示方法。在傅里叶分析中，把各个分量的幅度|Fn|或

⾔归正传，信号经过傅⾥叶变换之后产⽣频谱，频谱是⼀个以频率为⾃变量的函数。频谱在每⼀个频率点的取值是⼀个复数。⼀个复数由模和辐⾓唯⼀地确定，所以可将频谱分解为幅度绘制信号x(n)的幅度谱和相位谱：k=-25：25、W=(pi/12.5)*k。X=x*(exp(-j*pi/12.5)).^(n’k)。magX=abs(X); %绘制x(