冲击信号与其他信号的卷积,冲激响应与输入信号的卷积

卷积冲激偶函数 2022-12-26 09:51 578 墨鱼

卷积冲激偶函数

冲击信号与其他信号的卷积,冲激响应与输入信号的卷积

注：任何连续时间信号x(t)都可以被分解为无数多个移位加权的单位冲激信号的线性组合。当我们输入其他信号测试系统以求输出的时候，只要求该信号和系统冲激响应信号的卷积就可以了，3：通过冲击函数的抽样，得以对时域连续信号离散化，这个过程导致了卷积概念的产生。4：由于信号离散化的

Q任意信号与冲激信号的卷积任意信号与单位冲激信号卷积的结果仍然是信号本身，即任意信号.与一个延迟时间为i的单位冲激函数：二相卷积的结果，相当于把信号本身任何信号都可以表示成信号本身和单位冲激信号的卷积，展开就是卷积积分的形式，不同的信号都可以分解成相同的形式，那么这个过程就简化了分析。另外，当分析信号作

∪▽∪ 即为卷积式，并且出现了冲激响应信号h(t)。分解输入信号时，用的是瞬时幅值为1的脉冲信号，到后来为了百度试题题目一个信号与单位冲激信号的卷积是该信号的( )。A.自身B.微分C.积分相关知识点：解析A 反馈收藏

所以对于任意输入信号(x(t)) ,可以用连续域卷积的方法得出所对应的输出(y(t)) 。也就是：[y(t)=int_{-infty}^{infty} x( au) h(t- au) d au=x(t) * h(t) ] 对于离散时间系统来说，脉冲响应一般用 任意信号与单位冲激信号卷积的结果仍然是信号本身，即 任意信号与一个延迟时间为的单位冲激函数于把信号本身延迟，即相卷积的结果，相当卷积性质1.时间卷积

信号与δ ( t − t 0 ) δ(t - t_0)δ(t−t0)做卷积得到的是信号f ( t ) f(t)f(t)延迟时间t 0 t_0t0之后的信号f ( t − t 0 ) f(t-t_0)f(t−t0)!卷积就是将一个信号拆解成无数个单位冲激信号之和。那么如何才能真正做到不要逐一测试这些信号呢？就可以测量这个系统，得到这个系统的单位冲激响应，然后每一个

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