hbase数据库存储的特点,ibase数据库

hbase数据库存储的特点,ibase数据库

Hbase的特点：（1）海量存储：Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况hbase数据库存储的特点有哪些特点：1)大：一个表可以有数十亿行，上百万列；(2)无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截

两种数据库2.HBase可伸缩架构3.HBase可扩展数据模型4.HBase高性能存储1两种数据库关系数据库(RDBMS)缺点：糟糕的海量数据处理能力、僵硬的设计约束从Google的BigTablHBase的特点HBase的一大优点是可在廉价PC 服务器上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就

1、海量存储：单表可以存储百亿级别的量级，不用担心读取的性能下降。2、面向列：数据在表中是按某列的数据聚集存储，数据即索引，只访问查询涉及的列时，可以大量降低系统的I/O 3、稀疏hbase的特点有：1、海量存储；2、列式存储；3、极易扩展；4、高并发；5、稀疏；6、数据的多版本；7、数据类型单一。hbase的特点HBase的特点：1、海量存储：可以存储大批量的数据。2、列(

HBase 的特点1.容量巨大HBase 的单表可以有百亿行、百万列，可以在横向和纵向两个维度插入数据，具有很大的弹性。当关系型数据库的单个表的记录在亿级时，查询5、单元格：可以存储多个数据，每个数据具有时间戳属性和版本特性(通过时间戳区分数据),这是Hbase表结构独有的特点，而在关系型数据库中，单元格只能存储一个数据。6、HBase表中的记录

(ˉ▽ˉ；) 概述：HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase查询数据功能很简单，不支持join等复杂操作，不支持复杂的事务(行级的事务) Hbase中支持的数据类型：byte[] 与hadoop一样，Hbase目标