hadoop k8s,k8s部署hadoop

hadoop k8s,k8s部署hadoop

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Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce(Hadoop2.0加入了YARN,Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务，还教你在k8s上部署HADOOP-3.2.2( HDFS)的方法环境+版本k8s: v1.21.1 hadoop: 3.2.2 dockerfile FROM openjdk:8-jdk # 如果要通过ssh连接容器内部，添加自己的公钥(非必须) A

●＾● if (BRANCH == 'master') { sh "ssh hadoop@k8smaster -i /home/jenkins/.ssh/id_rsa_ansible -C \"/k8s/kubernetes/bin/kubectl set image deployment $MODULE-$env.ENV $MO# A headless service to create DNS recordsapiVersion: v1 kind: Service metadata: name: {{ include"hadoop.fullname". }}-hdfs-dn labels: app.kubernetes.io/name: {{ includ

7 张图入门Hadoop在K8S 环境中部署2022 09/26 21:17 码农实战企鹅号分享评论0 作者：liugp 出处：https://u.kubeinfo.cn/dL4J47 一、概述HDFS YARN 2)构建镜像Dockerfile 2)修k8s: v1.21.1 hadoop: 3.2.2 dockerfile FROM openjdk:8-jdk # 如果要通过ssh连接容器内部，添加自己的公钥(非必须) ARG SSH_PUB='ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAAD

(-__-)b 除此之外，Spark能够比Hadoop MapReduce( Hadoop处理框架)快100倍地进行批处理。因此，目前Apache Spark是业界大数据处理的首选工具。接着聊聊spark 和k8s: k8s全称kubernetes,k8s熟悉大数据领域的人都知道Hadoop 是分布式计算领域中最流行的调度平台。提交的Spark 任务都会被调度到Hadoop 集群中进行调度，运行。但是K8S 也同样具备这