fft2函数,matlab中fft函数

fft2函数,matlab中fft函数

此MATLAB 函数使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).').'。如果X 是一个多维数组，fft2 将采用高于2 的每个维度的二维变换。输出Y 的大小与X 相同。Writing Own fft2() Function on MATLAB 我想用减少的循环编写自己的二维DFT函数。我尝试实现的是离散傅立叶变换：利用变换的可分离性(实际上是指数函数),我们可以将其写成

⊙﹏⊙ 这个程序可以处理单通道灰度图像，也可以处理多通道的图像，可以像matlab那样简单实用fft2函数那样。还是要说明的这里仍是全复数输出(full-complex output),即针函数1:numpy.fft.fft2() 功能：实现傅里叶变换；返回：一个复数数组. 图1 fft2函数复数包括实数与虚数，复数可以写成：z=a+bi . 其中a为实部，b为虚部，i为虚数单

＋▂＋ Y=fft2(X)Y=fft2(X,m,n) 说明Y = fft2(X) 使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).’’。如果X 是一个多维数组，fft2 将采用高于2 的每个维度fft2 登陆课程目录课程笔记课时1:图像代数运算imsubtract 课时2:图像代数运算immultiply 课时3:图像代数运算imdivide 课时4:图像代数运算imcomplement 课时5

利用fft2函数可以计算二维卷积，如：

a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];

b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

a(8,8)=0;

ˋ＾ˊ〉-# b(8,8)=0;

c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));

?△? c=c(1:5,1:5);

利用conv2(二维在利用Octave(或者matlab)里面的fft2()函数的时候，观察频率领域的图像还是要点额外的技巧的.下面的图像是我们想要的，也是我们人类才可以理解的(图片的中心表示低频区域，越是远离中