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caibinbupt的Hadoop源码分析完整版，包括HDFS 和MapReduce。HDFS: 41章MapReduce: 14章展开资源详情资源评论Hadoop 源代码分析(一) 关键字：分布式于对StorageDirectory的排他操作需要锁，还记得我们在分析系统目录时提到的in_use.lock文件吗？它就是用来给整个系统加/解锁用的。StorageDirectory提供了对应的lock和unlock方法

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Hadoop源代码分析(一)关键字：分布式于计算Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绉了它们的计算设施。GoogleCluster:http://r要分析Hadoop中MapReduce部分的源码，我们需要先了解MapReduce的基本流程：以Hadoop 带的wordcount 为例子(下面是启动行): hadoop jar hadoop-0.19.0-examples.jar wordcount

在Hadoop的应用级别上，我们接着往后面去研究学习，那就是Hadoop的源码了，作为Hadoop开发人员，我们得去学习和研究Hadoop得实现原理，底层框架的设计，编码的实现过程等等，下面就开始我3、Hadoop从入门到精通33:MapReduce核心原理之Shuffle过程分析安装Hadoop集群时，我们在yarnsite.xml文件中将MapReduce的运行模式配置为yarn . node manager

总结重点：job提交流程源码重点是在本次提交中，集群模式提交了jar包，切片信息和job相关参数信息的xml文件。二、hadoop的Job 提交流程切片源码上面Job提交流程中有切片部分，单独拎hadoop源码结构hadoop源码分析完整版由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化，而是引入了它自己的系统。org.apa