多项式拟合的代码,多项式曲线拟合

多项式拟合的代码,多项式曲线拟合

＞△＜ 给定一组测量数据xy其中i0123m共m1个数据点取多项式pxiimm22使得minripxiyi则称函数px为拟合函数或最小二乘解此时令i0i02nmmnk2kpxax使得ipxyaxymin其中nkniikiik0i0i0k0aaaaMATLAB下n次多项式拟合，且Robust为OFF时的代码实现% f(x) = a(n)*x^n + a(n-1)*x^(n-1) + + a1*x +a0 %最小二乘法求拟合曲线系数% 拟合n次多项式n = 3; f

介绍MATLAB中三种多项式拟合的方法——代码法、代码窗口法、窗口法。根据这个例子进行三种方法的分析：给定以下点(1,9)(2,5)(3,4)(4,4)(5,2)(6,3)(7,2)(8,4)(9,9),要求进行多项式拟matlab二次多项式曲面拟合？1、设拟合的2元2次方程为f(x,y)=b1*x+b2*x*y+b3*y+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress()函数拟合，也可以用自定义函数拟合。2、a = polyfit(x, y, 2);%进

properties(Access=private) x % 自变量y % 因变量k % 最高拟合阶次fit_poly %曲线拟合的多项式poly_coefficient % 曲线拟合多项式的系数end methods(AccMATLAB下n次多项式拟合，且Robust为OFF时的代码实现% f(x) = a(n)*x^n + a(n-1)*x^(n-1) + + a1*x +a0 % 最小二乘法求拟合曲线系数% 拟合n次多项式n = 3;

1.导入多项式包fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures 2.传入degree的数值，比如等于2,则代表2次多项式polynomial_features=PolynomialFeatures(degree=2) X_train1=多项式回归与多元线性回归不同，多项式回归是将已有特征向量进行非线性组合后作为新的特征向量进行训练，多元线性回归是特征空间原本就有多个特征向量，且每个特征