3σ准则的实际应用,壳体结构的实际应用

3σ准则的实际应用,壳体结构的实际应用

3σ原则是检查错误数据的准则之一，在实验测量的时候，如果事先修正了系统误差，使之在要求的范围内，实验的时候主要考虑的是偶然误差，如果某一测量的偶然误差服从正态分布，根据我们再结合拉依达准则：∣ x j − μ ∣ ≥ 3 σ |x_{j}-\mu|\geq 3\sigma∣xj​−μ∣≥3σ,很明确的会发现当存在过大的异常点时，那么判定异常点的阈值范围非常大即[ x j < − ( 1

ˋ＾ˊ 我们再结合拉依达准则：|x_{j}-\mu|\geq 3\sigma ,很明确的会发现当存在过大的异常点时，那么判定异常点的阈值范围非常大即\lef在实际应用中，很多数据的分布都可以近似地看作正态分布。正态分布的3σ准则是指在正态分布中，大约有68%的数据落在均值附近的一个标准差之内，大约有95%的数据落在两个标准差之

简介       在实验科学中有对应正态分布的3σ定律，是一个简单的推论，内容是：“几乎所有”的值都在平均值正负三个标准差的范围内，也就是在实验上可以将99%的几率视为“几乎应剔除.通常把等于±3σ的误差作为极限误差，对于正态分布的随机误差，落在±3σ以外的概率只有0.27%,它在有限次测量中发生的可能性很小，故存在3σ准则.3σ准则是最常用也是最简单

3σ：数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3三、实际应用1、从3 Sigma准则说起借助正态分布的优良性质，3σ准则常用来判定数据是否异常。由于正态分布关于均值μ对称，数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827,数值分布在(μ-

ゃōゃ 因此，把测量误差大于标准误差σ(或其估计值)的3倍的测量值作为测量坏值予以舍弃。由于等精度测量次数不可能无限多，因此，工程上实际应用的拉伊达准则表达式为(1) 式中，Xk为被疑为坏落在±3σ以外的概率只有0.27%，它在有限次测量中发生的可能性很小，故存在3σ准则。3σ准则是最常用也是最简单的粗大误差判别准则，它一般应用于测量次数充分