hbase列族的特点,hadoop特点

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​ HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column(列)组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。4)Column ​ HBHbase的特点：（1）海量存储：Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况

数据压缩是HBase 提供的一个特性，HBase 在写入数据块到HDFS 之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。同样的，在读数据的时候首先从HDFS 中加载出block HBase 的特点HBase 中的表一般有以下特点。1)大：一个表可以有上亿行，上百万列。2)面向列：面向列表(簇)的存储和权限控制，列(簇)独立检索。3)稀疏：对于为空(

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B、HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳C、HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列D、HBase中一、协处理器—Coprocessor 1、起源Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hb

我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列(列族：列修饰符),就可以定位特定数据，HBase是稀疏存储数据的，因此某些列可以是空白存储特点：Key-Value(键值对):每一列存储的是一个键值对，Key是列名，Value是列值。通过{行键，列族名，列名}可以唯一确定一个列单元并获取数据Value,和关系型数据库不同的