用户画像的维度,分析用户画像

用户分析的几个维度 2023-11-30 20:11 190 墨鱼

用户分析的几个维度

用户画像的维度,分析用户画像

用户画像的核心工作就是给用户打标签，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌，如图10-1所示是某个用户的如下图中的用户画像，我们通过了“基本属性”、“购买能力”、“行为特征”、“社交网络”、“心理特征”和“兴趣爱好”5个维度来分析用户，而每个维度都对应了一定的标签，这些标签就是我们后期分析

╯０╰ 如下图所示，“核心用户贴近度”是用户画像的一个相关维度。虽然“增加商家直播功能”和“修复卡页问题”都与用户息息相关，但考虑到问题的紧迫性、优化工作量常见用户画像维度到现在为止对用户画像进行了多种角度的定义，但还是停留在概念层面，不够直观。下面举几个例子加深理解。首先看一个人物画像，它其实是由各种标签来构成的，文静、可爱、善解人意、

01 用户属性维度1. 常见用户属性用户属性是刻画用户的基础。常见用户属性指标包括：用户的年龄、性别、安装时间、注册状态、城市、省份、活跃登录地、历史购买状态、历史购观察该用户激活前画像表现和激活后风险表现情况来判断，具体可以用KS、IV等指标来进行衡量，KS、IV等指标

1. 虚拟用户画像早期的用户画像和上文描述的用户画像定义和细分维度都有所不同。它是通过对用户各方面信息的调研，将得到的多种信息分类聚合，并进行分析，形成有典型特征的虚用户画像基础01 画像简介用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对

(#｀′)凸客户阶段与用户画像——根据客户在不同阶段（访客/产生兴趣、注册会员、到店客户/会员、购买客户/会员、根据先后顺序依次可分为三个维度：信息画像、行为画像、分群画像。信息画像：即用户的基本信息，属于静态数据，包括地域、性别，收入，婚否、家庭、职业、收入、资产、消费水平等。行为画像：即用户在产

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