正态分布的和还是正态分布吗,两个正态分布的统计量

正态分布的和还是正态分布吗,两个正态分布的统计量

正态分布随机变量的和不一定还是正态分布。不相关的正态分布随机变量的和还是正态分布，相关的正态分布随机变量的和不一定还是正态分布。X+Y还是正态，要求X和Y必两个正态分布相加减后，仍然是正态分布。比方说X服从N(a,b),Y服从N(c,d), 那么X+Y服从N(a+c,b+d)X-Y服从N(a-c,b+d)。只有相互独立的正态分布加减之后，才是正

正态分布的和还是正态分布吗?

∪０∪ 对于两个服从正态分布的随机变量，只要它们是独立的，那么这两个变量的线性组合就一定服从正态分布，这个在数学概率论里是可以证明出来的。可能这里还有个前提是，这两个随机变量不是独概率论均匀分布还是正态分布不是等概率就不可能是均匀分布。你这个也不是正态分布。具体属于什么分布，不是一组两组数据能的出来的。要大量数据。而且属于什么

正态分布的和一定是正态分布吗

不一定。独立的正态分布之和是正态分布。上一篇：分布函数之和是分布函数吗？下一篇：A与B独立，B与C独立，A与C独立吗？友情链接白云黄鹤BBS 中科院数学研究院正态分布在实践中成功地被广泛应用，主要是因为正态分布在数学方面具有多种稳定性质，这些性质包括：1.两个正态分布密度的乘积还是正态分布2.两个正态分布密度的卷积还是正态分布，也

正态分布与正态分布的和

正态分布在实践中成功地被广泛应用，主要是因为正态分布在数学方面具有多种稳定性质，这些性质包括：1.两个正态分布密度的乘积还是正态分布2.两个正态分布密度的卷积还是正态分布，也有正态分布的可加性定义可知：如果X,Y独立，则X+Y还是正态分布均值为E(X+Y)=u1+u2,方差为Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y),如果不独立，E(X+Y)=u1+u2,方差为Var(X+Y)=Var(X

正态分布和什么分布

(#｀′)凸 数学模型：为了证明在n 很大时，独立均匀分布的和的分布近似服从正态分布，可以分别构造独立均匀分布的同分布函数和正态分布函数，将取符合均匀分布的100 个数，然后绘制图，观右下角红色的曲线就是c的概率分布图。明显答案是正态分布对吧。