混叠信号计算,混叠现象的本质是高频信号干扰

混叠信号计算,混叠现象的本质是高频信号干扰

∪▂∪ 两个信号A(f)和B(f)的卷积定义为：则S(f)可表示为：计算的结果为公式13,通常称为采样定理。它表明在时域里按周期T (秒)采样得到的信号会以1/T的频率重复原始信号的频谱，如图2所示。这一结果反过来也就是采样后的信号频率成分为原始信号频率成分的1/9,这就是所谓的混叠：高频混叠成低频了。对连续信号进行等时间采样时，如果采样频率不满足采样定理，采样后的信号频率就会发生混叠，即高于奈奎斯特

根据奈奎斯特采样定理，当采样频率大于原始信号频率的2倍时，可将原始信号成功还原。可是~当采样频率低于原始信号频率的两倍时，则原始信号会混叠到低频区域(混重叠频率计算器运算时需要两个输入变量：采样频率fSAMP和信号基频fFUND。通过这两个变量，该计算器可以求出奈奎斯特频率(fNYQ)，不同谐波频率的绝对值(fHARM)，以及重叠频谱中第一

通过计算混叠频率fa可确定输入信号超过奈奎斯特频率时的显示图。混叠频率是指最接近采样率整数倍的频率和输入信号的频率之间的差的绝对值。公式8. 计算混叠频率例如，假设信号采折叠频率(Folding Frequency): 折叠频率的值为采样频率的一半，频率高于折叠频率的信号经过采样后可能会发生信号混叠。

混叠频率的计算公式为混叠频率= 采样率- 信号频率。还有一些与混叠相关的术语需要了解。混叠失真是指信号经过混叠后产生的频谱失真。混叠抑制是指抑制混叠现象的能力，通常采样频率200Hz,信号频率6100Hz 2、频率混叠计算上例中，采样频率为200Hz时，信号频率120Hz和6100Hz都出现了频率混叠现象。那么120Hz和6100Hz经过混叠后变成了什么频率？我们可以使用