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多源信息融合论文 |
多源多目标统计信息融合,多源信息复合
↓。υ。↓ 定义1:信息融合就是一种多层次、多方面的处理过程,包括对多源数据进行检测、相关、组合和估计,从而提高状态和身份估计的精度,以及对战场态势和威胁的重要程度信息形式高度迥异而且模糊,这是信息融合最具挑战性的一个方面。许多类型可以描述为统计形式:如跟踪雷达提供的数据。从自然语言表述,从信号中提取的特征,从知识
讨论了一种普适性的多源信息融合Best Fit of Mixture原则:将多源后验分布posterior信息混合为一个mixture(包含了全部的信息),然后寻找一种与该mixture信息差异最小,且跟融合源posteRFS理论描述了一种的适用于集合的概率数学模型,在《多源多目标统计信息融合》一书中包含了RFS理论的基础知识,EDX开源的Chalmers大学的一个mooc课程中则已课程形式呈现了RFS理论在MO
作为2007年版Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion一书的姊妹篇,罗纳德·马勒著的《多源多目标统计信息融合进展》系统全面地介绍了随机集信息融合最近10年来的理论及技术进展,多源多⽬标统计信息融合进展.pdf 下载地址:多源多⽬标统计信息融合进展.pdf 作者:罗纳德·马勒出版发⾏ : 北京:国防⼯业出版社, 2017.12 ISBN号:978-7-118-11496-6
多目标跟踪主要有两种跟踪方法:基于数据关联的多目标跟踪方法和基于随机有限集的多目标跟踪方法。 传统的基于数据关联的多目标跟踪算法采用数据关联对多当当网图书频道在线销售正版《多源多目标统计信息融合》作者:美)马勒著,出版社:国防工业出版社。最新《多源多目标统计信息融合》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang,网
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