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傅立叶正反变换 |
傅里叶正变换和逆变换的关系,求傅里叶的逆变换
表面上看是对时域采样数据进行N点离散傅里叶正变换,实质上求的是被采样信号周期性拓展得到的周期信号的傅里叶系数再乘以点数N。离散傅里叶逆变换:表面上看傅里叶变换和傅里叶逆变换是不同的公式,它们不完全互逆。也就是说函数经过傅里叶变换得到其象函数,象函数再经过傅里叶反变换不一定能得到原函数。如果原函数和
∪ω∪ 傅立叶逆变换是反向的傅立叶变换,是从频域回到时域,它从频域信号重构时域信号。它是一种从频谱信号回到时域的变换,也称为傅立叶反变换。傅里叶逆变换也是用数学方法进行反投傅里叶变换可以将一个信号从时域转换到频域,而傅里叶逆变换则可以将一个信号从频域转换回时域。这两个变换之间有着密切的关系,下面我们来详细了解一下。傅里叶变换是一种将
图3的积分是傅立叶变换f。由包含可知,傅立叶变换后的结果是复数(图4 ) )。该复数中的实部表示w波的振幅,虚部表示w波的相位。因为从时域到频域的傅立叶变根据这一形式,傅里叶变换是再次成为L2(Rn)上的一个幺正变换。它也恢复了傅里叶变换和逆变换之间的对称。所有三种形式的变化可以通过对正向和反向变换的复指数核取共轭来实现。核函数的符号必须是
正变换逆变换图三的积分就是傅里叶变换F了,从含有就可以看出傅里叶变换后的结果是个复数,(图四) 这个复数里面的实部代表w波的振幅,虚部代表w波的相位. 由于从时域到频域的傅里叶变换是一一映射
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