冒泡排序和选择排序的时间复杂度,归并排序时间复杂度

冒泡排序和选择排序的时间复杂度,归并排序时间复杂度

冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是O(n²),但是其排序理念不同冒泡排序：会依次比较相邻的值，如果不满足要求则替换彼此，里面即一直冒泡，把最大或者最小值依次文章目录时间复杂度概念计算方法让我们来看几个例子额外空间复杂度除去样本量外还需要都少额外辅助空间，这个空间即为额外空间复杂度冒泡排序(BubbleSort)时间

冒泡排序算法及时间复杂度冒泡排序冒泡排序流程：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的4种常见排序方式的时间，空间复杂度(冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序) 时间复杂度的定义：如果一个问题的规模是n,解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n),它是n的某一函数T(n)

//冒泡排序//时间复杂度：O(N^2)publicclassCode_00_BubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length<2){return;}for(intend=arr1、冒泡排序(英语：Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是

折半排序法的时间复杂度为O(nlogn),比冒泡排序和选择排序等算法要快得多。它的实现过程也比较简单，只需要使用一个循环来遍历待排序的序列，然后使用二分查找来找到插入位置。3)最好时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n^2),平均时间复杂度为O(n^2)。三、选择排序：1、算法原理：选择排序的实现思路和插入排序类似，也分为已排序区间和未排序区间。但是选

＞▽＜ 所以在平均情况下，冒泡排序的关键字比较次数和记录移动次数分别约为n^2/4 和3n^2/4,时间复杂度为O(n^2) 。从上文的统计数据来看，冒泡排序的基本语句执行次数远大于n的一次方阶，直接选择排序和冒泡排序的空间复杂度都是O(1)，因为只是用了2个循环变量以及1到2个标志和交换等的中间变量，这个与待排序的记录个数无关时间复杂度：冒泡排序最好是关键字有序，n