matlab如何计算图像的频谱,MATLAB怎么将图像转化为频谱

matlab如何计算图像的频谱,MATLAB怎么将图像转化为频谱

(1)数据点过少，几乎无法看出有关信号频谱的详细信息；(2)中间的图是将x(n)补90个零，幅度频谱的数据相当密，称为高密度频谱图。但从图中很难看出信号的频谱成分。3)信号的有效数据应用Matlab对图像信号进行频谱分析及滤波选取一张彩色图片，建议把像素设置成200*200,提取图像的灰度值，并显示出灰度图像；在图像中增加正弦噪声信号(自己设置

∪０∪ 方法/步骤1 尽管公式与理论公式不完全一样，其原因为MATLAB里向量的第一个元素角标为1而不是0.2 对于一个信号，我们将定义域离散化，生成相应的一个向量t。对应的值域离散化成为一(1)如果不是直流分量的频率，即f≠0Hz,则幅度谱= 频谱幅度/ (N/2) ; (2)对于直流分量，即f=0Hz,则幅度谱= 频谱幅度/ N ; (参考：如何决定要使用多少点来做fft) (参考：【数

第一句是进行傅里叶fft变换，这个原理自然不用讲。后面一句则是为了将得到的频谱换为幅度谱，首先幅度谱全为正值所以要加1,再者图像的显示是以数值显示，那么必然计算出来的数据会造(3)通过观察傅立叶变换后的频谱图，我们可以看出图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的(因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小),反之，如果频谱图中亮的

⊙﹏⊙‖∣° 只能用到傅里叶变换进行查看频谱了。参考一下http://blog.sina.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html参考。t=0:1/256:1;%采样步长y= 2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*Matlab使用fft画出信号频谱(详细注释) 做雷原作业，需要对信号进行频谱分析，网上一搜太乱了，很多不是我想要的，特此整理。DSP还没学到fft,就不对fft原理进行详细解释了，直接上代码。

╯﹏╰ 用Matlab进行fft仿真分析，最大的优势在于其丰富的函数库支撑，可以产生正弦波，矩形波等多种信号，支持信号运算，添加白噪声等功能，丰富的绘图输出功能，还可以对时域波形图和进行FFT变信号频率=[(pos-1)/2048*Length(y)]*[fs/Length(y)]=(pos-1)*fs/2048,先计算信号FFT谱线在数据长度为N的情况下的位置，再根据频率分辨单元计算信号频率。或者直