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逆矩阵的行列式 |
行列式与线性相关,行列式不等于0线性相关
1 线性相关行列式可以等于零。线性相关行列式等于零的意思:线性关系是当行或列可以线性表示,你可以执行基本的转换,取一行或列,你把另一个行或列,最后一行,都是零,和行列式等线性相关时,向量可以被其他向量线性表示,因此通过初等变换,可以把某一行或列化成0,从而此时行列式为0。若n阶行列式|αij|中某行(或列),行列式则|αij|是两个
一个向量组的秩小于向量的个数,该向量组一定线性相关。所以,行列式若等于零,列向量或行向量之间必线性相关。行列式线性相关条件方阵的线性相关条件是矩阵线形相关:就是秩不满,存在一个或多个未知数来表示其他未知数,这样他们就产生了关系,也就是线性相关。若秩满则说明各各未知数之间相互独立,不存在关系,线形
【二、行列式的本质:n重线性相关的平行体】以上性质的只是表象,其根本是在表达行列式的两个特性:n重线性:D(\vec{r_1},\vec{r_2},,k\vec{r_i}+\vec{r_i'},,\vec{r_n})=kD(\[关键词]行列式性质,展开法则,初等矩阵,初等变换,线性相关,线性无关,多余,没有多余。正文]1.行列式1.1、行列式定义举个例子:比如说电视机(看做一个行列式),是由很多个小
●ω● 5月19日分享的线代例题中有一个bug:向量组\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3是3个4维向量,则以它们为列向量的矩阵是4×3矩阵,不存在行列式。因此,原有解法中用行列式非零判定向量组线性无②行列式><0(不等于0),意味着空间未压缩,维度不变,线性无关
线性代数知识点1、行列式1. n 行列式共有2n 个元素,展开后有!n 项,可分解为2n 行列式;2. 代数余子式的性质:①、ij A 和ij a 的大小无关;②、某行(列)的元素乘以其它行(列)线性相关和行列式的关系线性无关,行列式不等于0。向量组的行列式等于0,那就说明通过线性变换可以得到向量组之间的关系为:k1*a1+ k2*a2+ ··· + km*am=0,k1, k2, ···,k
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