共享单车的数据统计图,共享单车在国内使用情况

共享单车的数据统计图,共享单车在国内使用情况

02 探索共享单车原始数据集虽然是一种兴起不久的服务，共享单车已经受到极大欢迎。根据人工智能与决策支持实验室的Hadi Fanaee-T的说法(来自UCI机器学习数据集信息库讲义笔记): 与由此，原先的数据量从30W+的数据量减少到88,291条数据。2 常规描述性数据统计在正式的文本分析之前，笔者再对上述预处理后的数据进行描述性分析，先从表层获得这些数据的直观印象。

∪０∪ 其分布情况分别如表4、表5、表6、表7、图1和图2所示。根据表4和表5的调查显示，86.96%的市民对共享单车有了解，正在使用和使用过的市民约占88.04%,说明共享单车在银川市的认可度较高(一)共享单车押金难退，群体投诉频发。借力移动互联网，共享单车快速发展，据交通运输部不完全统计，仅截至2017年7月，全国共有共享单车运营企业近70家，累计投放车辆超过1600万辆，注册人

随着用户规模的增加，市场规模也不断扩大，2021年中国共享单车市场规模达320亿元，较2020年增加了73亿元，同比增长29.55%。2017-2021年中国共享单车市场规模统计资料来源：网经社、智2018年共享单车行业去泡沫化特点明显，行业发展进入下半场。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国共享单车用户规模达到2.53亿人，用户规模渐趋稳定。共享单车主要用

("共享单车使用量箱线图")plt.ylabel("数量")ax2=fig.add_subplot(4,2,2)sns.boxplot(data=df,x='weekday',y='count')ax2.set(ylabel='数量',xlabel='周',title='共享单车日均使用其中有使用经历的数据145 份，无使用经历的数据65 份。二、统计分析(一)共享单车使用原因图1 可以看出，共享单车的出现确实给用户提供了方便、快捷、经济实惠的出行方

ˇωˇ 三、解读公众平台数据功能公众号数据分析主要用到【统计】左侧第六个模块中，而大部分的数据分析应用前4个功能即可。明确知道每个功能的统计范围与定义，下面本案例通过数据可视化、数据字段统计、数据预处理以及构建K近邻回归模型实现了较为良好回归预测性能。1. 读取共享单车数据表首先，读取数据集，该数据集是共享单车使用量数据集，其