matlab中的fft,matlab中fft2函数的用法

matlab中的fft,matlab中fft2函数的用法

一：Matlab对fft的官方解释：fft(X) is the discrete Fourier transform (DFT) of vector X.For matrices, the f三、MATLAB中FFT计算和商业软件LMS Test.lab中FFT计算对比相同的时域数据，利用商业软件LMS Test.lab进行FFT计算，计算结果如下图所示。将matlab计算得频谱曲线和LMSTest.lab计算得频谱曲线放在同

FFT函数Y = fft(x) 如果x是向量，则fft(x)返回该向量的傅里叶变换如果x是矩阵，则fft(x)将x的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。如果x是一个多维数组，则MATLAB中fft函数的基本语法如下：Y = fft(X) 其中X为输入信号向量，Y为输出信号向量。如果输入信号X是一个长度为N的向量，则输出信号Y也是一个长度为N的向量。三、实例解析下

FFT函数Y = fft(x) 如果x是向量，则fft(x)返回该向量的傅里叶变换如果x是矩阵，则fft(x)将x的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。如果x是一个多维数组，则fft(X) 将沿大小不等于MATLAB 中进行FFT 的各个参数含义如下：输入信号：需要进行FFT 的信号序列。FFT 长度：指定进行FFT 的信号序列长度，通常为2 的幂次方。采样频率：指定输入

FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现FFT (Fast Fourier Transform)是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。同时与之对应的是IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)离散傅立叶反变换的快速