matlab解大型方程矩阵函数,matlab矩阵运算

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Lyapunov方程求解：连续Lyapunov方程求解形式：AX+XA'+Q = 0 要求：A,Q为方阵求解：x = lyap(A,Q) 说明：若Q为对称矩阵，则X也对称离散Lyapunov方程求解形式：A接着通过弹簧-质量块儿-阻尼器系统的例子，阐述了求解常微分方程数值解的常用方法；最后，在前两部分的基础上，总结了用MATLAB求解形如矩阵的积分和微分Definition

然而，当使用经典迭代法求解阶数较大的大型稀疏线性方程组时，其迭代次数、运算量及运算时间都太大，不适合解如式1.4类方程组。注：如果一个系数矩阵的许多元素已第一步：定义变量syms x y z ;第二步：求解[x,y,z,]=solve('eqn1','eqn2',,'eqnN','var1','var2','varN');第三步：求出n位有效数字的数值解x=vpa(x,n);y=

我们的函数是f(z)=sinz。根据jordan矩阵和特征值，我们知道需要f(2) 和f‘2)来构造f(J). 根据公式构造f(J) 根据f(J) 和P 计算矩阵函数2.3 最小多项式法求矩阵的最小多项式MATLAB 通过矩阵除法运算符/ 和\ 以及decomposition、lsqminnorm 和linsolve 等函数实现直接的方法。迭代方法在经过有限的步数之后生成线性方程组的逼近解。这些方法对大型方程组非常有用，在求

同样，在此表达式中L是一个下三角矩阵，U是一个上三角矩阵，P代表选主元的置换矩阵。此置换矩阵满足如下等式：如果在调用时函数时，省去P,如下形式：[l,u]=lu(A) MATLAB 方法/步骤1 线性方程组的唯一解。线性方程组的形式可以表示为AX=b，其中，A为系数矩阵、X为未知数向量、b为常数项向量。该方程的唯一解应为X=A^(-1)b。例如求解x+2y+z=72x-

˙ω˙ (A)逆矩阵inv(A),伪逆pinv(A)范数norm(A,1),norm(A,2),norm(A,inf)特征多项式系数poly(A)函数调用方法eig(A),eig(sym(A))线性代数方程求解解的判定矩阵三种情况唯一解无穷多解无解，如果矩阵A为非奇异方阵(非零行列式),则方程AX = I和XA = I具有相同的解X。此解称为A的逆矩阵，表示为A-1。inv函数和表达式A^-1均可对矩阵求逆。A = pascal(3) A = 1 1 1 1 2