简述对hadoop的理解,hadoop的五大优点

简述对hadoop的理解,hadoop的五大优点

hadoop是一种分布式系统的平台，通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统，而且它还有许多其它的相关子项目，也就是对它的功能的极大扩充，包括ZookeepeHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架；Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理；用户可以在不了解分布

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布1.Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台，是用来分析和处理大数据的软件平台。2.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。3

?ω? Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，它可以存储和分发跨越数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。不同与传统的关系数据库不能扩展到处理大量的数据，Hadoop是能1、Hadoop Common :Hadoop 体系最底层的一个模块，为Hadoop 各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。2、HDFS :分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外

答：1)hadoop job –list 得到job的id,然后执行hadoop job -kill jobId就可以杀死一个指定jobId的job工作了。2)hadoop fs -rmr /tmp/aaa (3) 增加一个新的节点在新的几点上Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是一个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题，是大数据技术中的基石。Hadoop以一种可靠、高效、

＋ω＋ Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用。HDFS的设计特点是：1、大数据文件，非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储，如果文件只1 Hadoop将输入数据切成若干个分片，并将每个split(分割)交给一个map task(Map任务)处理。2 Mapping之后，相当于得出这个task里面，每个词以及它出现的次数。3 shuffle(拖移)将相同