卷积的计算方法,卷积怎么算

卷积运算过程图解 2023-11-26 19:20 225 墨鱼

卷积运算过程图解

卷积的计算方法,卷积怎么算

˙＾˙ 方法/步骤1 假设两个求卷积的序列为x(n)=[2,1,-2]和h(n)=[1,2，1]，求二者的卷积y(n)=x(n)*h(n)。2 其实卷积的计算步骤和多项式乘法的计算步骤是一样的，把上如下图所示，右边为卷积后的特征图(feature map),左边为卷积核对输入图片左上放进行卷积时的示意图。因此，对于这个部分的计算过程有：[外链图片转存失败，源站可能有防盗链机制，建议

卷积的计算方法：1.TensorFlow中的Toeplitz matrix做卷积就是矩阵相乘，也就是GeMM。2.利用傅里叶变换第一种方法(即把卷积转化为矩阵乘法，GeMM): 我们这里以一张图片为例，假设输入在这种情况下，定义输出尺寸的一种方式是计算卷积核在输入特征图上所有可能放置的位置。考虑宽度的方向：卷积核从输入特征图的最左边开始，以1为步距连续滑动直到达到特征图的最右侧。

首先，看第一种计算方法，根据定义式先将y序列翻转，然后逐位相乘第二种方法相对来说比较简单，转到z域后，卷积变为多项式相乘，不需要对序列进行移动或处理，仅将结果延时相应位数，然后以下是常见的卷积计算方法：1.离散卷积计算：-线性卷积：使用滑动窗口将输入信号与卷积核进行逐点相乘，然后将结果求和得到输出的对应点。快速卷积：利用卷积的因果性质和快速

利用im2col,我们已经将卷积运算转化为矩阵乘法。我们现在可以插入更多通用的和流行的线性代数库，如OpenBLAS、Eigen等，利用几十年的优化和仔细的调优，有效地计算这个matmul。如果我首先，看第一种计算方法，根据定义式先将y序列翻转，然后逐位相乘第二种方法相对来说比较简单，转到z域后，卷积变为多项式相乘，不需要对序列进行移动或处理，仅将结

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