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重节点二阶均差 |
ssr多重比较例题,SSR值表没有自由度是56的值
\sum({ ̂_{i} - \bar{y}})^{2}看作是由于自变量x的变化引起的y的变化,而其平方和则反映了y的总体变差中由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分,它是可以由回归直线解释y的变差SSR法是依平均数秩次距的不同而采用一系列不同的显著值(称为多重极差)作为检验尺度。它是以自由度为基础的一种极差检验。它可以克服LSD法对两极端平均数检验
第一种思路是多重比较,即每两个东西都比一遍,比如a,b,c 三个数,a > b, a > c,那a 就是最大的。第二种思路是类似跑步,同一起跑线上,单位之间内,看谁跑的距离多,谁就跑得快。LSR法有两种不同的尺度判断,q法和SSR,这两种方法和LSD的计算方法基本是一致的在q法中:LSR_{\alpha}=q_{\alpha,df,p}\*SE 在SSR法中:LSR_{\alpha}=SSR_{\alpha,df,p}\*SE 多重比较
+﹏+ 多重比较的结果表示法安康学院一三角形表示法多重比较表样本平均数差数,构成三角形阵列在样本平均数差数的右上方标识如:样本平均数差数3.0,表示差异不显1、多重判定系数:回归平方和占总平放和的比例,计算公式为R2=SSR/SST=1-SSE/SST。因变量取值的变差中,能被估计的多元回归方程所解释的比例。2、估计标准误差Sy:对误差项?
2019 年6 月第19 卷第2 期廊坊师范学院学报(自然科学版)Journal of Langfang Normal University (Natural Science Edition)Jun.2019Vol.19 No.2方差分析多重比较中? 值表最终得到SSR表。在B3单元格中输入下面公式,并且往下拉=QINV((1-(1-$A$1)^(B$2-1)),B$2,$A3) #在C3单元格中输入下面公式,并且往右往下拉=MAX(B3,QINV((1-(1-$A$1)^(C$2-1)),C$2,
LSR法检验统计量计算有Duncan于1955年提出的新复极差法(SSR法)和Tukey于1949年提出的q法:SSR=(xi.-xj.)SE~SSR(p,fe)q=(xi.-xj.)SE~q(p,fe)SE=(MSeLSD法多重比较表处理K4尿素K3碳铵K1浓氨K2淡氨K5对照平均数–K5肥–K2肥–K1肥–K3肥31.5 11.5**7.0**4.5*3.0 28.5 8.5**4.0*1.5 27.0 7.0**2.5 24.5 4.5* 20.0 SSR法多重比较表处理平均数
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