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语音识别技术的基本原理是什么 |
语音识别的主要技术流程,语音识别是如何实现的
1 语音识别技术基本原理及过程介绍语音识别系统由语音信号预处理、特征提取、模式匹配三部分构成。第一步预处理,主要有A/D变换、预加重和端点检测部分。经过预处理之后的语音信号,语音识别通常称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,一般都是可以理解的文本内容,也有可能是二进制编码或者字符序列。语音识
语音识别技术工作原理和流程语音识别的过程主要包括:1.语音信号采集;2.语音信号预处理;3.语音信号的特征参数提取;4.向置量化;5.语音识别。语音识别的原理:将语音识别流程具体如下,主要有输入,前端处理(预处理),特征处理,识别过程,文本后处理。前端处理(预处理):当需要识别的音频输入后,需要对音频进行一些优化处理。
预处理:1. 首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰,静音切除的操作一般称为VAD。2. 声音分帧,也就是把声音切开成一小段一小段,每小段称为一帧,使用移动窗语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网
总结语音识别是一种将人类语音转换为计算机可理解形式的技术,它的流程包括信号采集、预处理、特征提取、声学模型、语言模型、识别和后处理。语音识别技术可以应用于语音识别一套完整的语音识别系统,工作过程分为7步:1.对语音信号进行分析和处理,除去冗余信息。2.提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。3.紧扣特征
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标签: 语音识别是如何实现的
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