hadoop体系结构内容,简述hadoop框架概念

hadoop体系结构内容,简述hadoop框架概念

1、设置执行的用户是root用户，环境变量HADOOP_USER_NAME 2、可以使用java的-D参数来设置环境变量HADOOP_USER_NAME 3、使用命令chmod改变目录的权限hdfs -chmhadoop做出了一个虚拟文件系统，在这个系统上你以为你创建了一个文件，其实这个文件有可能被同时存放在很多台机子上，这样就让你的系统表面上看起来是一个空间，实

在Hadoop体系结构中MapReduce是一个简单易用的软件框架，基于它可以将任务分发到上千台商用机器组成的集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理大量的数据集，实现Hadoop的并行任务处理1、Hadoop体系架构概述体系架构概述Hadoop概述概述基于Apache基金会下的一个开源项目，致力于开发一个可靠的、大规模的分布式计算框架用户可采用简单的计算模型在计算机集群下对

Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。3.高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态Hadoop体系结构介绍，Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合，虽然核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS),但Hadoop下的Common、Avro、Chukwa、Hive

在Hadoop的体系结构中，MapReduce是一个简单易用的软件框架，基于它可以将任务分发到上千台商用机器组成的集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理大量的数据集，1、Sqoop:Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySql)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如：MySQL,Oracle 等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也

2) hadoop-1.0.4-13) jdk1.6.0_04 2.2 系统设计2.2.1 体系结构hadoop的核心框架包括两个部分：hdfs 和mapreduce;hdfs(即hadoop distributed system 的缩写)是分布式计算的基HDFS是Hadoop应用用到的一个最主要的分布式存储系统。一个HDFS集群主要由一个NameNode和很多个Datanode组成：Namenode管理文件系统的元数据，而Datanode存储了实际的数据。HDFS