推荐算法大数据hadoop,hadoop校验码算法

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我个人认为大数据相关的技能知识分为三块：1、基础技术平台的搭建和管理2、数据分析、挖掘、机器学习等强调主流的大数据分析挖掘算法技术的应用和分析平台的实施，让学员掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用，并用结合实际的生产

使用hadoop完成推荐算法如1号物品和2号物品算出其第一行和第二行的余弦相似度即可得出其第1号物品和第2号物品的相似度最终得出66相似度矩阵基于物品的推荐算法算法步骤使Spark是基于内存的大数据并行计算框架(Hadoop是基于磁盘的),可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。主要特点：1、运行速度快。使用DAG(有向无环图)执行引擎，以

大数据：就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程：1:获取数据2:处理数据3:展示结果Hadoop是一个分布式系基础框架，它允许使用简单的Hadoop YARN指南[美] Arun C M 机械工业出版社正版书籍，有问题咨询客服。美] Arun C Murt 著京东价￥ 89.90 降价通知累计评价0 促销跨店铺满减满200元减20元

?﹏? 《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)》 豆瓣评分8.7 《Hadoop构建数据仓库实践》 豆瓣评分8.3 《HBase权威指南[HBase: The Definitive Guide]Hadoop、Spark、Flink 等各种分布式大数据开源处理工具越来越完善，使得推荐系统能处理的用户规模和行为日志

2.2:Hadoop离线计算大纲(4) 2.2.22 阿里巴巴天池大数据竞赛《天猫推荐算法》2.2.23 Mapreduce实战pagerank算法2.2.24 Hadoop2.x集群结构体系介绍2.2.25 Had完成导入后，设置系统定时器，启动MapReduce程序，运行推荐算法。完成计算后，设置系统定时器，从HDFS导出推荐结果数据到数据库，方便以后的及时查询。