非正态分布的两组数据如何比较,spss比较2组数据的中位数

一组正态分布的数据 2023-10-18 12:09 737 墨鱼

一组正态分布的数据

非正态分布的两组数据如何比较,spss比较2组数据的中位数

小咖：平时我们常用的t检验、卡方检验、方差分析等方法都要求样本服从特定的分布(比如t检验要求样本服从正态分布),这些方法被称为参数检验方法。但有些数据并不因此，我决定在X和Y上执行此操作1000次，并获得样本，然后为每个样本的平均值分配一个随机变量。情节是非常正态分布的。X和Y的平均值分别为4.2和15.8(与总体+-0.15相同),方差分

＞▽＜数据在2楼最左列为分组1，2，3三组要求分析3组两两比较分别在1-26列数据间有没有显著性差异。上一期文章我们详细讲解了符合正态分布的数据要比较组间的差异，采用独立样本t和单因素方差分析。请看：《SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析详细教程》本次我们来详细讲解

我的样本量比较小，三个分组中，有的正态分布，有的为非正态分布，在表格中表示一个是均值标准差，两个非正态分布资料比较方法的选择100)哈尔滨医科大学公共卫生学院(50临床科研前提假设如被分析的数据则如果观察nManwhtmocdsi种方法的统计检验ects24据，通过

Win Ratio法在比较两组间非正态分布数据中的应用在本例中，两组的数据分布相似，因此可以比较两组数据的中位数。然而，如果两组数据的分布不同，仍然可以使用Mann-Whitney U检验，此时两组比较的不是数据的中位数，而是数据的平均秩次。

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