假设检验拒绝域形式,单侧假设检验的拒绝域在哪边

t检验的拒绝域怎样确定 2023-10-25 10:02 469 墨鱼

t检验的拒绝域怎样确定

假设检验拒绝域形式,单侧假设检验的拒绝域在哪边

在双侧检验的情况下，拒绝域在接受域的两侧，或分布图形的两端。二)对于单侧检验在进行单侧检验时，使用正态分布或t分布对总体均值进行检验，拒绝域与备择假设“大于”或“小拒绝域的功能主要用来判断假设检验是否拒绝原假设的。如果样本观测计算出来的检验统计量的具体数值落在拒绝域内，就拒绝原假设，否则不拒绝原假设。给定显著性水平α后，查表就可以得

假设检验拒绝域

一、对于双侧检验，拒绝域有两种(两个方向): 因为双侧检验的原假设H0:μ=6.5,H0的接受域是其两侧->[6.5-e,6.5+e],e表示误差，而拒绝域是其接受域的"补集"。若拒绝域的面积(概率)为0.0B选项与A选项说法一致，α变大，拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误（弃真）的概率，犯错概率越小，自然显著性水平

假设检验拒绝域公式表

落入了原假设的拒绝域，因此我们可以拒绝原假设，从而认为灯泡寿命有了明显提高。假设检验步骤：假设+检验量+求出拒绝域+看样本算出来的有没有在拒绝域)1. 根据实际问题提出原假设及备选假设2. 给定显著性水平α及样本容量n3. 确定检验统计量

假设检验拒绝域怎么确定例题

假设：H 0 : μ 1 = μ 2 H_0: \mu_1=\mu_2H0:μ1=μ2,H 1 : μ 1 ≠ μ 2 H_1: \mu_1\neq\mu_2H1:μ1 =μ2 检验统计量：U = ( X 1 ‾ − X 2 ‾ ) 这是备择假设，它是在原假设被拒绝时而应接受的假设。在这里，备择假设还可能有两种设置形式，它们是：: <1.40或： >1.40 备择假设的不同将会影响下面拒绝域的形

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