三种数据仓库模型,数据仓库模型设计

三种数据仓库模型,数据仓库模型设计

星型模式用于简单的数据集市和非常大的数据仓库。图19-2给出了星型模式的图形表示。雪花模式雪花模式是比星型模式更复杂的数据仓库模型，是星型模式的一种。它被称为雪花模式，因在数据仓库中有三种数据库模式，分别如下：星型模式：1个事实表+1组维表，维表围绕事实表(中心表)显示在射线上；雪花模式：是星型模式的变种，其中某些维表将数据进

所谓星座模型，是多个事实表共享维度表，因而可以视为星型模型的集合，故亦称星座模型(星系模型)。如下图：星座模型是数据仓库最常使用的模型。四、相关实践技术主要看看实事表和维度表的相数据仓库的三种模型星型模型：星型模型是我们开发中比较常用一种模型；由一张大的事实表和多个维度表组成；当我们需要查询的时候；我们可以通过维度表上的某个确定维度进行

高层建模(ERD,实体关系层),其特点是实体和关系，属概念模型设计阶段，也就是通常所说的需求分析，在与用户交流的过程中，确定数据仓库所需要访问的信息，这些信息包括当前、将来以及与历总线矩阵将用于指导后续事实模型中关联维度的定义，构建数据仓库的雪花模型需要定义数据域下的业务和维度，并明确每个业务过程和哪些维度相关下表是A公司电商板块交易功能的总线矩阵

三种数据仓库模型，从结构的角度看，有三种数据仓库模型：企业仓库、数据集市、和虚拟仓库。超级服务器或并行结构平台。它需要广泛的业务建模，可能需要多年的时间三种常见的数据仓库和与之相关的设计方法，有关系数据模型、多维数据模型以及Data Vault模型。关系模型、多维模型已经有很长的历史，而Data Vault模型相对比较新。它们都是流行的数据

ˋ△ˊ 如何搭建一个好的数据仓库：数仓设计的3个维度：当前主流建模方法为：ER模型、维度模型。1、ER模型常用于OLTP数据库建模，应用到构建数仓时更偏重数据整合，站在企业整体考虑，将各个系统的数据按相数据模型分类数据仓库数据模型设计的先后次序划分，可以将数据模型分为三类，· 概念数据模型(concepural data model):容易理解的，对现实世界的抽象，用来描述世界的概念化结构；·