正态分布的3σ准则,用3σ原则判断有无粗大误差

正态分布怎么转化成标准正态分布 2023-10-18 10:47 658 墨鱼

正态分布怎么转化成标准正态分布

正态分布的3σ准则,用3σ原则判断有无粗大误差

3σ准则　　在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴　　三σ原则即为　　数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6826 　　数值分布在（μ—2正态分布的3σ准则是以均值为中心，将正态分布划分为三个区间：均值±1个标准差、均值±2个标准差和均值±3个标准差，分别对应着68.27%、95.45%和99.73%的数据落在这些区间内。

[h,p]=lillietest(a)%判断是否正态。h=0 %返回值h为假设，只有0和1两种情况，h=0假设符合正态分布，h=1假设不符合正态分布%返回值p为⽅差概率，也可以说事情的发⽣概率，p<0正态分布的3σ原则为：数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545；数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973，可以认为，Y的取值

正态分布的3σ准则3σ原则为数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545 数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。3σ原则为数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826,数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.954

3σ定律(three-sigma rule)/ 68–95–99.7原则在统计上，68–95–99.7原则是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95正态分布的3σ准则3σ原则为数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545 数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973 可以认为，Y

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