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多项式曲线拟合全页折叠语法p = polyfit(x,y,n) [p,S] = polyfit(x,y,n) [p,S,mu] = polyfit(x,y,n) 说明示例p= polyfit(x,y,n)返回次数为n的多项式p(x)的系数,该阶数是y中数据的最佳拟合(基2021年美赛A题真菌特性数据曲线拟合及绘制Matlab代码实现clearvars; clc; % fit_ER_DR.m target_path_1 = 'D:\SJTU⼤三(上)总\杂项\科研项⽬\2021MCM\regulation_test\fig
1、运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,,数据xn]; y=[数据y1,数据y2,,数据yn];第一步:分别对多样性和收敛性进行拟合,得到拟合曲线。第二步:找到两曲线的交点。p1=polyfit(x,y1,2); p2=polyfit(x,y2,2); p=p1-p2; xi=roots(p); % -1.14148334023966 0.316172
ˇ0ˇ 要拟合的数据,指定为包含一列(曲线拟合)或两列(曲面拟合)的矩阵。您可以使用tablename.varname 指定MATLAB 表中的变量。不能包含Inf 或NaN。拟合中仅使用复数数据的实部。示例:x 示例:[x,y] Matlab实现代码最小二乘法直线线拟合原理首先,我们从曲线拟合的最简单情况——直线拟合来引入问题。如果待拟合点集近似排列在一条直线上时,我们可以设直线y = a x + b y=ax+by=ax
04 第四步,选择拟合的变量x和y。如果拟合的变量多,还需z。05 第五步,选择曲线拟合的类型。其中Gaussian是高斯曲线,interpolant是最小二乘法插值,polynomialal是多项式。06 第六步CSDN为您整理matlab拟合曲线相关软件和工具、matlab拟合曲线是什么、matlab拟合曲线文档资料的方面内容详细介绍,更多matlab拟合曲线相关下载资源请访问CSDN下载。
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